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検査の過検知を短期間で激減させる良品学習とは？～製造現場で育てるノーコードAIソリューションのご紹介～
セミナー・研修・勉強会
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こんな方におススメ！AIを用いた検査のイメージを深めたい方
属人化の解消や品質向上・省人化を実現したい方
外観検査に課題をお持ちの方
教師データが少なく、AIの検討が止まっている方
■セミナー内容
検査の過検知を短期間で激減させる良品学習とは？
～製造現場で育てるノーコードAIソリューションのご紹介～製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。
また、自社で閾値を設定し異常検査を行っているが、過検知が多く廃棄コストや余分な検査コストが発生しているとの声もあり、早急に解決したい課題の一つであると存じます。
本ウェビナーでは、株式会社クロスコンパスの右谷 仁孝氏をお招きし、実際に製造現場で発生している『過検知による負担増』『不良データ収集の滞り』に対して"どのようにAIで解決できたか""何に気を付けるべきか"について、事例を用いてお話いただきます。
加えて、少ない教師データでもAIモデル作成ができる良品学習AIソリューション『MANUFACIA-ADT』についてもご紹介いただきます。開催概要
- 受講料
- 参加無料（事前登録）
- 日時
- 2023年3月15日（水）12:00～12:50（ルームオープン 11:50）
- 会場
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Web環境にて視聴いただける「Webセミナー」となります。
お申し込みいただきました後、
開催日前に事務局より視聴用URLをメールにてお伝えいたします。 - 定員
- 50名
- 対象となる方
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AIを用いた検査のイメージを深めたい方
属人化の解消や品質向上・省人化を実現したい方
外観検査に課題をお持ちの方
教師データが少なく、AIの検討が止まっている方
※弊社が競合とみなさせていただいたお客様、個人のお客様のお申込みはご遠慮いただいております。予め、ご了承ください。 - 主催
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パーソルプロセス＆テクノロジー株式会社
株式会社クロスコンパス
- プログラム
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【１】ご挨拶
【２】製造業の現場で使えるノーコードAIソリューションとは
株式会社クロスコンパスより、AI生成ツール『MANUFACIA』の説明と活用事例をご紹介いたします。
株式会社クロスコンパス
デジタルビジネス事業部 製品戦略&サポートチーム
エンジニア
右谷 仁孝氏
【３】質疑応答
- お問い合わせ先
- パーソルプロセス＆テクノロジー セミナー担当者 <ws_marke@persol-pt.co.jp>
講師 Profile
株式会社クロスコンパス
デジタルビジネス事業部 製品戦略&サポートチーム
エンジニア
右谷 仁孝氏
半導体ベンダー及び組込み／IoTベンダーでの開発、プリセールス及びFAE経験と、ディープラーニングG検定取得の実績をもつ。
IoTからの先、現場運用への組込み機器実装のラスト1マイルとしてのAI導入へのソリューション提供に従事。
製造業×AIをベースとしたクロスコンパス社のAIプラットフォーム『MANUFACIA』を用いた、お客様課題解決のプロフェッショナル。
