ホワイトペーパー

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国内製造業において、現場の生産性を向上させるために、これまで熟練者の経験や勘に依存していた業務に人工知能(AI)を活用する動きが高まっています。 しかし、AIを現場で利用できるようにするには、データの準備や前処理、データサイエンティストによるチューニングなどさまざまな工程が必要になるため、導入のハードルが高いことが課題でした。 それに対する解決策として、製造現場に適したAIモデルを自動で生成して導・・・

製造業界では今、多くの企業がDXの推進に取り組んでいます。 しかしそのほとんどが総務や人事、経理、いわゆるバックオフィスと呼ばれる部分に留まっており、製造現場でのDXは進んできないというのが現状です。 その理由としては、「人の感覚や経験で行う工程がありテクノロジーを導入できない」「データの収集が難しく何から取り組めばいいかわからない」「AIの導入をするとなると予算が足りない」といったものが多く挙げ・・・