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製造業界でDX推進が重要視されるなか、工場にIoTやAIを導入していきたいと思われている方も多いのではないでしょうか?テクノロジーを積極的に導入している企業と、していない企業では大きな差が生じていると言われています。 本動画では、「製造現場の省人化を行って人手不足に対応したい」「資材の管理を効率化して品質向上につなげたい」と考えている方に向けて、AIのスペシャリストである株式会社クロスコンパスとパ・・・

製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。 その理由としては、 「外見検査装置(AOI)の過検知が多く、検査員の人員を減らせない」 「熟練者のカン・コツに頼る工程がありテクノロジーを導入できない」 などが挙げられます。 今回、製造業のA・・・

製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。 しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。 その理由としては、「しきい値を用いた検査では精度が上がらない・異常が発生しないとわからない」「熟練者のカン・コツに頼る工程がありテクノロジーを導入できない」などが挙げられます。 本動画では、・・・

製造業界では今、多くの企業がDXの推進に取り組んでいます。 しかしそのほとんどが総務や人事、経理、いわゆるバックオフィスと呼ばれる部分に留まっており、製造現場でのDXは進んできないというのが現状です。 その理由としては、「人の感覚や経験で行う工程がありテクノロジーを導入できない」「データの収集が難しく何から取り組めばいいかわからない」「AIの導入をするとなると予算が足りない」といったものが多く挙げ・・・