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製造業界では、効果的なDX推進について活発に検討されており、2024年問題などの時代的な背景も相まって重要度はますます高まっています。 一方で、トップの意向が上手く伝わらず巻き込まれているだけと感じる現場、ボトムアップで進めたいが、上層部との認識齟齬から思うように推進ができていない企業も少なくありません。 具体的な要因としては、 ・トップ、管理職、現場それぞれの目的はあるものの、目標やKPI、時間・・・

現在、製造業においては外観検査・予兆保全など、IoTにより取得したデータをAIで分析・活用することが求められています。 2021年度のプラントメンテナンス協会の実施した調査によると、3年以内に投資が決定している技術として、 ・画像解析・3D – 40.4% ・解析技術 – 37.7% ・予測技術 – 35.6% と、現場へのAI導入が進んでいます。 引用:https://www.jipm.or.j・・・

製造業界でDX推進が重要視されるなか、工場にIoTやAIを導入していきたいと思われている方も多いのではないでしょうか?テクノロジーを積極的に導入している企業と、していない企業では大きな差が生じていると言われています。 本動画では、「製造現場の省人化を行って人手不足に対応したい」「資材の管理を効率化して品質向上につなげたい」と考えている方に向けて、AIのスペシャリストである株式会社クロスコンパスとパ・・・

製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。 その理由としては、 「外見検査装置(AOI)の過検知が多く、検査員の人員を減らせない」 「熟練者のカン・コツに頼る工程がありテクノロジーを導入できない」 などが挙げられます。 今回、製造業のA・・・

製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOTデータを収集している企業が増えています。 しかし、集めたデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから抜け出せないとの声を多く伺います。 その理由としては、「しきい値を用いた検査では精度が上がらない・異常が発生しないとわからない」「熟練者のカン・コツに頼る工程がありテクノロジーを導入できない」などが挙げられます。 本動画では、・・・

本動画では、RPA x AI-OCRの連携方法を知りたいお客様に向けて、事例を交えながらお伝えします。 RPAとAI-OCRを活用すれば、PC上で完結する業務だけでなく、紙を扱う業務の効率化も可能となり更なる生産性向上が実現できます。 紙で届く伝票内容をシステムに手打ちするために出社、月末月初の締め作業での残業など・・・ 人がやらなくてよい単純作業をなくせば、働き方を改善することができます。 RP・・・

製造業界では今、多くの企業がDXの推進に取り組んでいます。 しかしそのほとんどが総務や人事、経理、いわゆるバックオフィスと呼ばれる部分に留まっており、製造現場でのDXは進んできないというのが現状です。 その理由としては、「人の感覚や経験で行う工程がありテクノロジーを導入できない」「データの収集が難しく何から取り組めばいいかわからない」「AIの導入をするとなると予算が足りない」といったものが多く挙げ・・・

現在、あらゆる企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)に取り掛かっていますが、何から手を付けてよいかわからず思うように推進できないということを伺います。 DX推進に成功している企業の多くは、スモールスタートで一部の業務の効率化・自動化を行い、一定の効果が出始めたら、他部署や業務へ広げていくという進め方を行っています。 こちらの動画では短期間で効果の出やすい受発注業務を題材に、RPA×AI-O・・・

近年製造業界では、少子化や新型コロナウイルスにより”データの利活用”や”DX推進”が強く推奨されるようになりました。 しかしながら、「DXを進めていきたいけど何をすればよいかわからない」「ツールは入れてみたもののうまく活用できていない」といった声が多いのが実情です。 「上手なデータの活用方法」はご存知でしょうか? この動画では、間接部門でのデータ基盤構築を中心に、ITコンサルティングにおける製造業・・・