コラム

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製造現場ではAIを活用した画像や振動、時系列データによる異常検知や予知保全の取り組みが盛んになっています。「現在導入を検討している」「過去に取り組んでみたことがある」といった方が多いのではないでしょうか。 今回はその中でも”振動データ”と”時系列データ”に絞り事例や実際に進めていく際のポイントを紹介いたします。   ■振動データの事例 振動データは、対象の部品や設備に振動センサとデータロ・・・

製造業界では現在、異常検知や予兆保全の質の向上のためOT(制御技術)データの収集に着手する企業が増えています。 しかし、そのデータを十分に活用できず、熟練者の経験則に依存したプロセスから脱せない企業が多いことも実情です。 本コラムではAIを用いた外観検査(画像データ活用)の高精度化をテーマに運用までのフローや事例をご案内します。   ■なぜ外観検査にAIを活用するのか 現状、製造現場での・・・

昨今、生産現場でAIを活用していく取り組みが盛んになっています。その中でも特に注目されているのが、正常・異常を判断する外観検査や異常検知の分野へのAI導入です。 そこで今回は、なぜ検査・検知の分野にAIが導入されるのか、そしてどのような導入事例があるのかをご紹介いたします。   ■なぜ検査・検知にAIを導入するのか 検査・検知の分野へのAIの導入を考える際には、まずは導入によって変わる点・・・