【2024年下期完全版】BIツール徹底比較6選!最適なBIツールを選ぶための徹底比較ガイド

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BI(Business Intelligence)ツールは現代のビジネス運営において欠かせない存在となっています。企業は膨大なデータを収集し、それを分析して意思決定の質を高める必要があります。
こうした状況において、BIツールはデータの視覚化や分析を支援し、効率的なデータ駆動型の意思決定を実現します。
本記事では、最適なBIツールの選び方と主要なツールの比較について紹介していきます。
BIツールの導入を検討している方々に向けて具体的な機能や用途・選定のポイントを提供し、ビジネスの成功を支援します。

目次

1.BIツールの主要機能とその特徴

BIツールはデータの収集から分析・視覚化、そして意思決定支援までを包括的にサポートする機能を提供します。以下では、主要な機能とその特徴について説明します。

1-1.データ分析機能

データ分析機能は、BIツールの核となる部分です。
膨大なデータを迅速かつ正確に分析し、有益な情報を引き出します。
機能としてはデータの自動化やETL(Extract Transform Load)プロセス、そして複雑なクエリ作成が挙げられます。
この機能により経営陣は戦略的な意思決定をデータに基づいて行えるため、ビジネスの効率を大幅に向上させることができます。

1-2.可視化機能

可視化機能は、データをグラフやチャートやダッシュボードとして視覚的に表現することで、情報を直感的に理解しやすくします。
これにより、経営陣やアナリストはデータのトレンドやパターンを迅速に把握でき、適切な対応策を講じることが可能です。
また、カスタムダッシュボードでは、自由なレイアウトでグラフを設計することが可能であるため、特定の分析ニーズに応じた視覚的なレポートを生成し、意思決定の質を向上させることができます。

1-3.データ連携と収集機能

BIツールのデータ連携と収集機能は、多様なデータソースから情報を一元的に収集・統合する力を提供することで、異なるシステム間のデータを一括で管理できるようにし、分析の基盤を整えることができます。
例えば、CRMシステムやクラウドサービスなどからリアルタイムにデータを取り込むことが可能なため、従来は難しかったデータの一貫性と正確性が確保できるようになります。
その結果、効果的な意思決定が可能となり、サービスの改善や商品の質の向上にも繋がります。

2.主要BIツールの特徴

この章では、主要な6つのBIツールの特徴について紹介します。

2-1.Tableau

Tableauは、簡単なドラッグ&ドロップ操作で強力なデータ視覚化と高度なデータ分析が可能なBIツールです。さまざまなデータソースとの統合やリアルタイムのデータ更新に対応し、ダッシュボードのカスタマイズも柔軟に行えます。
特に直感的なUIにより初心者でも使いやすく、詳細なカスタマイズが可能です。
ただし、一部の機能は他のBIツールと比較して高価であり、大容量データの取り扱い時にパフォーマンスが低下することがあります。

2-2.Power BI

Power BIは、Microsoft製品との統合が強みのBIツールです。
ExcelやAzureを含む既存環境とスムーズに連携し、データの可視化と分析を効率的に行えます。
クラウドサービスを利用することでどこからでもアクセス可能で、リアルタイム更新にも対応可能です。 GUI(グラフィカル・ユーザー・インターフェース)が優れており、簡単な操作と豊富な機能が特徴です。
さらに、データサイエンティストやデータアナリストにも役立つ高度な分析機能とカスタマイズオプションを提供しています。
ただし、大規模なデータセットの取り扱い時にパフォーマンスが低下し、複雑なカスタマイズには専門知識が必要です。

2-3.Looker Studio

Looker StudioはGoogle Cloudが提供するBIツールで、SQLベースのクエリによる柔軟なデータ分析と強力なデータモデリングが特徴です。
使いやすい操作画面でデータの探索やレポート作成が可能で、ビジュアル面でも高度なカスタマイズができます。 Google Cloudとのエコシステムの統合により、高速なデータ処理を実現します。
ただしSQLの知識が必要で、非技術的なユーザーには学習コストが高いというデメリットがあります。

2-4.Qlik Sense

Qlik Senseは、独自の連想エンジンを持つBIツールで、データ間の関連性を直感的に探索できる点が特徴です。インタラクティブなダッシュボードを簡単に作成でき、視覚化の自由度が高いです。
さまざまなデータソースからリアルタイムにデータを取得でき、情報の一貫性を保ちます。
ただし、他のBIツールと比べてカスタマイズに時間がかかり、初期導入時には専門知識が必要です。また、コストが高いと感じる企業も存在します。

2-5.Sisense

Sisenseは、インメモリーデータ処理技術を採用し、高速なデータ分析を実現するBIツールです。
さまざまなデータソースからデータを収集・統合し、インタラクティブなダッシュボードを作成可能です。 特に大規模データの分析に強みがあります。
ただし導入コストが高く、初期設定やカスタマイズにかかる時間が比較的多い点がデメリットです。
非技術的なユーザーには一部機能がわかりにくい場合もあります。

2-6.Domo

DomoはクラウドベースのBIツールで、データの収集・統合・可視化を一元管理できます。
リアルタイムのデータ更新やインタラクティブなダッシュボード作成に対応し、多様なデータソースとの連携が容易です。 モバイル対応しているため、どこからでもアクセス可能です。
ただし、価格が高く、大量データの処理ではパフォーマンスに遅れを感じることがあります。
非技術的なユーザーにとっては、一部の高度な機能の使いこなしが難しい場合があります。

3.主要BIツール比較表

以下に主要BIツール6つを比較した表を掲載します。
各ツールの「機能概要・ユーザビリティ」、「メリット」「デメリット」を評価し、組織のニーズに応じた最適なツール選定の参考にしてください。

4.ビジネス目的別のBIツールの選び方

企業がBIツールを選ぶ際には、ビジネスの目的に応じた適切なツールを選定することが重要です。
ここでは、売上分析・顧客分析・経営指標のモニタリングの3つの具体的なビジネス目的に応じたお勧めのBIツールと、各ツールの具体的な機能や事例について説明します。

4-1.売上分析

<おすすめツール>
Tableau, Power BI

売上分析には、可視化と分析の両方をバランス良く提供するBIツールが最適です。
例えば、「各店舗の売上データを分析し、季節やキャンペーンの影響を把握して営業戦略を立てたい」場合。
このシチュエーションに対して、TableauPower BIは以下のような強みを持っています。

◆Tableau
Tableauでは、売上データを視覚化して、過去のデータとの比較分析を行うことで、季節やキャンペーンの影響を視覚的に確認できます。
例えばある店舗の売上が夏季に急増する傾向がある場合、その原因を詳細に分析し、次回のキャンペーンに活用することができます。
売上のトレンドを一目で把握しやすくすることで、長期的な戦略計画の策定にも役立てることができます。

◆Power BI
一方で、Power BIでは、売上データをリアルタイムで更新し、ダッシュボードで常に最新の情報を把握できます。
例を挙げると、新しい商品が発売された直後の売上動向をリアルタイムで追跡し、必要に応じてマーケティング戦略を即座に調整することが可能です。
これにより、迅速な意思決定が可能となり、タイムリーな対応策を講じることができます。

このように、Tableauは過去のデータとの比較分析が得意で、長期的なトレンド把握や戦略計画に強みがあります。一方で、Power BIはリアルタイムでのデータ更新と最新情報の把握に優れ、迅速な意思決定を支援します。
企業の特定のニーズに応じて、TableauかPower BIを選定することで、より効果的な売上分析が実現できます。

4-2.顧客分析

<おすすめツール>
Looker Studio, Qlik Sense

顧客分析には、詳細なデータモデリングと容易なデータ探索が可能なBIツールが適しています。
例えば、「顧客の購買行動を分析し、効果的なマーケティング戦略を策定したい」場合。
このシチュエーションに対して、Looker StudioQlik Senseは以下のような強みを持っています。

◆Looker Studio
Looker StudioはSQLベースのクエリにより、顧客の行動や傾向を詳細に分析できる強力なデータモデリング機能を提供します。ある商品が特定の顧客セグメントでどのように受け入れられているかを詳細に確認し、それに基づいてターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを計画することが可能です。
顧客データの探索を通じて、顧客セグメントや購買行動パターンを明らかにすることができます。

◆Qlik Sense
Qlik Senseは独自の連想エンジンを用いて、データ間の関連性を即座に把握し、顧客分析を行います。特定のプロモーションがどの顧客グループに最も効果的だったかをダッシュボードで視覚化し、その結果を基に迅速にマーケティング戦略を調整することができます。
顧客のニーズや傾向をすばやく視覚化し、効果的なマーケティング戦略を立案できる点が強みです。

このように、Looker Studioは特定のクエリやデータモデリングに強みがあり、深い分析を必要とする場合に有用です。
一方、Qlik Senseはデータ探索とリアルタイムの視覚化に優れ、多様なデータ間の関連性を迅速に把握するのに適しています。
企業の特定のニーズに応じて、Looker StudioかQlik Senseを選定することで、より効果的な顧客分析が実現できます。

4-3.経営指標のモニタリング

<おすすめツール>
Sisense, Domo

経営指標のモニタリングには、リアルタイムのデータ更新とカスタマイズ可能なダッシュボードが求められます。
例えば、「各支店の数字をリアルタイムで追跡し、迅速に適切な対応を行いたい」場合です。
このシチュエーションに対して、SisenseDomoは以下のような強みを持っています。

◆ Sisense
Sisenseはインメモリーデータ処理技術により、高速なデータ分析を実現します。
これにより、各支店の売上データをリアルタイムでモニタリングし、異常を即座に検知することができます。
例えばある支店で売上が急減した場合、Sisenseを用いることでその原因を迅速に特定し、対応策を講じることが可能です。また、カスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、経営指標に基づいた詳細な分析を行うことができます。

◆ Domo
Domoはクラウドベースのプラットフォームで、データの収集・視覚化・共有までを一元管理します。特に、初心者でも使いやすい操作画面と簡単なデータ共有機能が強みで、異なる部門やチーム間でデータを簡単に共有することができます。
結果、どの支店が最もパフォーマンスが高いかをすぐに確認でき、その結果を迅速に共有・調整することができます。

このように、Sisenseは高速なデータ分析と異常検知に強みがあり、Domoは一元管理とリアルタイムの共有・更新に強みがあります。
企業の特定のニーズに応じて、SisenseかDomoを選定することで、より効果的な経営指標のモニタリングが実現できます。

5.まとめ

最適なBIツールの選び方と主要なツールの比較について、解説しました。
BIツールの選定と効果的な導入は、データ駆動型の意思決定を支援し、企業の競争力を高めます。
本記事を参考にして、貴社に最適なBIツールを選定し、データを有効に活用して、ビジネスのさらなる発展を目指しましょう。

パーソルビジネスプロセスデザインでは、みなさんの業務にマッチしたツールのご提案から活用方法まで包括的にご支援させていただきますので、お気軽にお問い合わせください。

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